Dữ liệu – Kinhtethitruong.net https://kinhtethitruong.net Trang thông tin kinh tế & thị trường Sun, 14 Sep 2025 02:43:10 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/kinhtethitruong/2025/08/kt.svg Dữ liệu – Kinhtethitruong.net https://kinhtethitruong.net 32 32 Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp: Tiềm năng và thách thức https://kinhtethitruong.net/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-doanh-nghiep-tiem-nang-va-thach-thuc/ Sun, 14 Sep 2025 02:43:03 +0000 https://kinhtethitruong.net/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-doanh-nghiep-tiem-nang-va-thach-thuc/

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng mạnh mẽ trên toàn thế giới, mở ra một kỷ nguyên mới cho hoạt động kinh doanh và quyết sách trong doanh nghiệp. Với khả năng phân tích dữ liệu lớn và tự động hóa các quy trình, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác trí tuệ đa năng giúp doanh nghiệp ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn.

Trong tay một nhà lãnh đạo tư duy chiến lược, AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà trở thành tầng trí tuệ thứ hai.
Trong tay một nhà lãnh đạo tư duy chiến lược, AI không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà trở thành tầng trí tuệ thứ hai.

Theo bà Hà Thu, Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của Hội Doanh nghiệp Cung ứng Khu Công nghiệp Việt Nam (TEAM KCN), cũng là CEO của Công ty TNHH Xăng dầu Nam Ninh, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại. “AI giúp con người làm việc thông minh hơn, tổ chức và phát triển doanh nghiệp theo những cách chưa từng có trước đây,” bà Thu cho biết.

AI có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như hành chính, nhân sự, vận hành nội bộ, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược, cũng như hỗ trợ sáng tạo nội dung và truyền thông. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mà doanh nghiệp cần phải giải quyết.

Bà Thu chỉ ra 5 thách thức chính mà doanh nghiệp cần phải vượt qua khi ứng dụng AI: ảo tưởng về năng suất, lạm dụng AI, thiếu kiểm soát dữ liệu, triển khai AI thiếu định hướng, và ngộ nhận giữa việc ‘biết dùng AI’ và ‘biết quản trị AI’. Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn, một hệ thống kiểm soát dữ liệu chặt chẽ, và một văn hóa tổ chức tỉnh táo.

Trong vai trò nhà quản lý, bà Thu đã triển khai mô hình AI để hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Bà bắt đầu bằng cách ứng dụng AI trong khối quản lý, nơi cần ra quyết định nhanh và tổ chức hệ thống tốt. AI hỗ trợ bà và đội ngũ văn phòng xử lý nhanh các nội dung thường nhật, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định.

Để tạo sự đồng thuận và yên tâm cho đội ngũ, bà Thu đã thực hiện nhiều biện pháp như đào tạo tư duy sử dụng AI đúng cách, truyền thông nội bộ minh bạch, và xây dựng chính sách kiểm soát dữ liệu và giới hạn sử dụng rõ ràng. Bà tin rằng sự đồng thuận nội bộ không đến từ mệnh lệnh, mà đến từ sự chia sẻ tầm nhìn và dẫn dắt bằng hành động cụ thể.

Bên cạnh đó, với vai trò là Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của TEAM KCN, bà Thu cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng lan tỏa của công nghệ AI trong toàn hệ sinh thái cung ứng công nghiệp. Bà tin rằng AI không chỉ là công cụ nội bộ, mà còn là một trong những động lực chiến lược của nền kinh tế hiện đại.

TEAM KCN là nơi tập hợp hàng trăm doanh nghiệp đang cung ứng cho các khu công nghiệp, nhà máy và doanh nghiệp FDI. Nếu không tận dụng tốt công nghệ, đặc biệt là AI, các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong chuỗi sẽ khó theo kịp nhịp độ cạnh tranh toàn cầu. Do đó, bà Thu xem việc ứng dụng AI trong quản lý, vận hành và ra quyết định không chỉ là lợi thế nội bộ, mà là trách nhiệm chuyển giao kiến thức và giải pháp ra toàn mạng lưới.

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp là điều cần thiết để nâng cao hiệu quả và tăng cường khả năng cạnh tranh. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần phải có một chiến lược ứng dụng AI rõ ràng và một đội ngũ chuyên môn để đảm bảo việc ứng dụng AI được thực hiện một cách hiệu quả.

Để biết thêm thông tin về ứng dụng AI trong doanh nghiệp, vui lòng truy cập https://www.teamkcn.vn để tìm hiểu thêm về các giải pháp và kiến thức liên quan đến AI.

Ngoài ra, các doanh nghiệp cũng có thể tham khảo các nguồn thông tin khác về AI tại https://www 인공지능.com để cập nhật kiến thức và thông tin mới nhất về lĩnh vực này.

]]>
Việt Nam sẽ có kiến trúc dữ liệu quốc gia để chuyển đổi số toàn diện https://kinhtethitruong.net/viet-nam-se-co-kien-truc-du-lieu-quoc-gia-de-chuyen-doi-so-toan-dien/ Wed, 20 Aug 2025 21:31:17 +0000 https://kinhtethitruong.net/viet-nam-se-co-kien-truc-du-lieu-quoc-gia-de-chuyen-doi-so-toan-dien/

Chính phủ Việt Nam đã đưa ra một kế hoạch toàn diện nhằm thúc đẩy chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng hạ tầng số để hỗ trợ cho quá trình chuyển đổi số trên toàn quốc. Mục tiêu chính của kế hoạch này là thiết lập một kiến trúc hệ thống và nền tảng dùng chung, cho phép kết nối tất cả các hệ thống của chính quyền từ Trung ương đến địa phương. Điều này sẽ giúp đảm bảo sự liên thông và chia sẻ dữ liệu một cách đồng bộ giữa các cơ quan, thúc đẩy hiệu quả trong công tác quản lý và điều hành.

Chip AI của Samsung. (Nguồn: Digit)
Chip AI của Samsung. (Nguồn: Digit)

Một phần quan trọng của kế hoạch này là yêu cầu rà soát và chuẩn hóa 100% cơ sở dữ liệu quốc gia và chuyên ngành. Điều này sẽ giúp các cơ quan chức năng có thể tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả hơn trong việc điều hành, cải cách thủ tục hành chính và nâng cao chất lượng dịch vụ công trực tuyến. Để đạt được mục tiêu này, Chính phủ đã giao Bộ Công an chủ trì trong việc xây dựng Kiến trúc dữ liệu quốc gia tổng thể và Khung quản trị dữ liệu. Bên cạnh đó, Bộ này cũng sẽ tập trung vào việc xây dựng các văn bản pháp lý cần thiết để quy định việc chia sẻ dữ liệu bắt buộc giữa các cơ quan.

Ông Nguyễn Tiến Cường, đại diện Cục A05, phát biểu tại tọa đàm. (Nguồn: NCA)
Ông Nguyễn Tiến Cường, đại diện Cục A05, phát biểu tại tọa đàm. (Nguồn: NCA)

Ngoài ra, các Bộ và ngành cũng được yêu cầu rà soát lại các quy định pháp luật hiện hành để công nhận giá trị pháp lý của dữ liệu điện tử. Sự phát triển của dữ liệu điện tử và tính công nhận pháp lý của nó là yếu tố quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. Chính phủ cũng đặt ưu tiên vào việc hoàn thiện 11 cơ sở dữ liệu quốc gia trọng yếu, bao gồm các lĩnh vực như đất đai, tài chính, giáo dục, y tế, và hộ tịch.

Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Phan Văn Giang trao quyết định thăng quân hàm Trung tướng cho ông Tào Đức Thắng, Chủ tịch Viettel. (Nguồn: Viettel)
Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Phan Văn Giang trao quyết định thăng quân hàm Trung tướng cho ông Tào Đức Thắng, Chủ tịch Viettel. (Nguồn: Viettel)

Ở cấp độ địa phương, các địa phương được yêu cầu chuẩn hóa dữ liệu trên nền tảng số thống nhất. Điều này sẽ hỗ trợ trực tiếp cho quá trình cải cách hành chính và nâng cao hiệu quả quản lý của chính quyền địa phương.

Về hạ tầng số, Bộ Khoa học và Công nghệ sẽ chủ trì trong việc xây dựng Khung Kiến trúc quốc gia số. Điều này sẽ giúp đảm bảo khả năng kết nối giữa các khối cơ quan và tạo ra một hạ tầng số đồng bộ và hiện đại. Mạng truyền số liệu chuyên dùng cũng sẽ được nâng cấp theo mô hình tập trung, hiện đại và bảo mật cao để đáp ứng nhu cầu của quá trình chuyển đổi số.

Song song với các hoạt động trên, thông tin về việc thành lập Liên minh KOL Việt Nam trong tháng 8 để lan tỏa thông tin tích cực và đấu tranh chống tin sai lệch trên mạng xã hội cũng được công bố. Mục tiêu của liên minh này là tạo ra một cộng đồng có thể tích cực tham gia vào việc xây dựng và duy trì một môi trường thông tin lành mạnh trên mạng.

Không chỉ tập trung vào lĩnh vực công nghệ và dữ liệu, một số tin tức khác cũng thu hút sự chú ý. Việc Chủ tịch Tập đoàn Viettel Tào Đức Thắng được thăng quân hàm Trung tướng thể hiện sự công nhận của Nhà nước về những đóng góp của ông trong lĩnh vực quân đội và công nghệ. Ngoài ra, thỏa thuận hợp tác giữa Samsung và Tesla trong việc sản xuất chip bán dẫn cũng đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hợp tác công nghệ giữa các tập đoàn lớn.

]]>
Việt Nam Phát triển Trí tuệ Nhân tạo: Lộ trình và Thách thức https://kinhtethitruong.net/viet-nam-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-lo-trinh-va-thach-thuc/ Fri, 25 Jul 2025 21:57:03 +0000 https://kinhtethitruong.net/viet-nam-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-lo-trinh-va-thach-thuc/

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, cần có một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn, ưu tiên giải quyết các vấn đề cốt lõi trước khi bước vào giai đoạn tăng tốc.

Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững. Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này.

Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.
Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.

Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết.

TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.
TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.

Theo TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), có 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam, bao gồm: ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, khủng hoảng nguồn nhân lực, chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, cũng như rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh.

Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn. Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu.

Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế.

]]>