Theo Entrepreneur, khi các công ty khởi nghiệp về công nghệ nông nghiệp (agritech) phát triển nhanh chóng, các nhà đầu tư và những người sáng lập đang bỏ qua một thực tế quan trọng: Nông nghiệp là một lĩnh vực tiềm ẩn nhiều rủi ro hơn chúng ta tưởng.

Đương nhiên, đầu tư công nghệ trong nông nghiệp là cần thiết, nhất là khi dân số toàn cầu có thể sẽ tăng gấp đôi vào năm 2050. Chúng ta cần thực phẩm với số lượng nhiều hơn và chất lượng tốt hơn nhưng quỹ đất có hạn. Chính vì vậy, công nghệ là biện pháp tối ưu nhất để giải quyết bài toán này.

Rất nhiều ông lớn trong Thung lũng Silicon đã đầu tư vào agritech và một trong những nhân vật hàng đầu chính là Bill Gates. Ông đã mua lại các trang trại và tài trợ để đổi mới công nghệ trong nông nghiệp. Michael Gilbert là nhà khoa học đồng thời là Giám đốc điều hành của một công ty công nghệ về nông nghiệp chuyên hợp tác với các trang trại để đảm bảo công nghệ mang lại lợi ích thiết thực. Ông cho rằng sáng kiến của Thung lũng Silicon đang mất kết nối với quy luật của tự nhiên.

Michael Gilbert đã đưa ra 5 điểm quan trọng mà các nhà tài trợ và chuyên gia công nghệ cần hiểu để thúc đẩy sản phẩm đổi mới hiệu quả trước khi đưa đến tay nông dân.

1. THỬ NGHIỆM NHANH KHÔNG PHÙ HỢP VỚI NÔNG NGHIỆP 

Thử nghiệm nhanh là nguyên lý của khởi nghiệp tinh gọn, thường được nhiều công ty công nghệ áp dụng trong quá trình tìm kiếm những tính năng phù hợp hơn để hoàn thiện sản phẩm.

Trên thực tế, khách hàng của agritech không phù hợp với mô hình này. Người nông dân chỉ có thể đánh giá giá trị của công nghệ khi đã sử dụng trong một khoảng thời gian và một trục trặc của máy móc có thể gây hậu quả không nhỏ đến toàn bộ vụ thu hoạch. Điều này có nghĩa công nghệ phải thực sự tinh chỉnh trước khi đưa vào ứng dụng thực tế.

Sự thật này có thể sẽ gây ra nhiều khó khăn cho các công ty đã quen với việc sản xuất MVP (sản phẩm chưa hoàn thiện hoàn toàn, khách hàng sau đó có thể cung cấp phản hồi để tiếp tục phát triển sản phẩm) hay các bản cập nhật gia tăng (incremental updates).

Tuy nhiên, cũng theo Michael Gilbert, các công ty có thể phát hành các bản cập nhật, nhưng với điều kiện là chúng phải hoạt động hiệu quả ở một góc độ nào đấy. Các doanh nghiệp có thể cộng tác với nông dân trước khi đưa ra sản phẩm chính thức và thử nghiệm vào những giai đoạn không phải mùa trồng trọt.

2. HỖ TRỢ NÔNG NGHIỆP KHÔNG THỰC SỰ CẦN CHATBOT 

Hiện nay, tự động hóa dịch vụ khách hàng đang được ứng dụng rộng rãi để giải quyết các vấn đề của khách hàng mà vẫn tiết kiệm chi phí. Nhưng trên thực tế, trong nông nghiệp, chatbot không thực sự hữu dụng.

Nông dân không thể tự khắc phục hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng ngàn sự cố về cảm biến, màn hình, tự động hóa hay các hỏng hóc trong hệ thống khác. Họ cần sự giúp đỡ nhanh chóng của các kỹ sư. Việc sửa chữa chậm trễ máy móc trong vài ngày cũng có thể gây thiệt hại không thể khắc phục cho việc trồng trọt của cả trang trại.

Vì vậy, các công ty nên tập chung vào việc đẩy nhanh thời gian xử lý nguyên nhân gây gián đoạn hoạt động máy móc thay vì sử dụng những hỗ trợ công nghệ tạm thời để giải quyết khiếu nại của khách hàng.

3. KỲ VỌNG SAI VỀ ĐƯỜNG CONG TĂNG TRƯỞNG TRONG NÔNG NGHIỆP 

Hầu hết khi rót vốn vào nông nghiệp, các nhà đầu tư đều tin rằng biểu đồ tăng trưởng hình khúc côn cầu sẽ sớm xảy ra như trong các lĩnh vực từng được ứng dụng công nghệ khác. Tuy nhiên, họ lại quên mất một điều: nông dân thường có xu hướng thận trọng với các sản phẩm mới.

Nông dân sẽ không mua một thiết bị mới chỉ vì nó nhận được hàng nghìn đánh giá trực tuyến tích cực. Họ sẽ tin vào những đánh giá và kết quả thực tế. Vì vậy, các nhà cung cấp đáng tin cậy, bạn bè và hàng xóm là công cụ tiếp thị tốt nhất cho các nhà phát triển công nghệ.

Và một khi hiệu quả đã được chứng minh, doanh thu của thiết bị đó sẽ tăng nhanh hơn bao giờ hết. Cách đây 20 năm, khi các công nghệ như GPS, công cụ lập bản đồ hay các thiết bị lớn khác vừa ra mắt, phần lớn các trang trại cho rằng nó không cần thiết. Tuy nhiên, ngày nay, rất hiếm các trang trại ở nước ngoài không sử dụng công nghệ lập bản đồ.

Dù sao, ứng dụng công nghệ trong nông nghiệp có thể sẽ đạt được tốc độ tăng trưởng như khúc côn cầu, nhưng…có thể sẽ mất thời gian.

4. CHƯA THỂ THỬ NGHIỆM A/B CHO MỘT TRANG TRẠI 

Nền tảng truyền thông xã hội như Instagram có thể dễ dàng điều chỉnh thuật toán để tác động đến việc sử dụng của người dùng. Tuy nhiên, trang trại không hoạt động theo cách này vì thực vật hoạt động theo cách phức tạp hơn.

Khi các nhà đầu tư yêu cầu một công ty định giá chính xác các dịch vụ trong nông nghiệp của họ, đó không phải là câu hỏi có câu trả lời đơn giản. Khi nông dân sử dụng một nền tảng trồng trọt mới, kết quả không thể có ngay lập tức. Con số “đô la” chính xác không phải lúc nào cũng dễ dàng đánh giá trong đầu tư vào nông nghiệp.

5. NÔNG DÂN KHÔNG CẦN CÔNG NGHỆ MỚI, HỌ CẦN HIỆU QUẢ THỰC TẾ 

Trên thực tế, nông nghiệp đã đổi mới kể từ khi có sự xuất hiện của máy cày với những làn sóng thay đổi: từ người máy và tự động hóa đến tin sinh học và dữ liệu lớn. Nông dân đã sẵn sàng và chờ đợi những đổi mới công nghệ lớn lao tiếp theo.

Tuy nhiên, họ không muốn những tiện ích mới nhất, họ muốn kết quả thực tế nhất. Khi công nghệ đạt đến giới hạn có thể thực hiện trên quy mô lớn hơn, nông dân sẽ càng tham vọng về một tương lai sản xuất nhiều hơn với chi phí thấp hơn, đó là lúc công nghệ thực sự quan trọng trong nông nghiệp. Đối với các công ty về công nghệ nông nghiệp, điều quan trọng là phải hiểu rõ điểm đau và mong muốn của người nông dân.

Vậy làm thế nào để thu hẹp khoảng cách giữa các tiêu chuẩn của ngành công nghệ và thực tế nông nghiệp? Các nhà đầu tư và người sáng lập phải coi nông dân là nhà tư vấn trong việc phát triển sản phẩm. Mối quan hệ này sẽ mở ra những con đường cho sự đổi mới.

Agritech là tương lai của nông nghiệp, nhưng để đạt được điều đó đòi hỏi phải tôn trọng tính chất chu kỳ của nông nghiệp, xây dựng mối quan hệ mật thiết với người nông dân đồng thời tìm kiếm các mô hình công nghệ phù hợp nhằm tối ưu hoạt động của các trang trại.

Cánh tay robot, một thiết bị quen thuộc thường được sử dụng trong các nhà kho của Amazon đang gặp khó khăn trong việc nhận dạng mã vạch sản phẩm. Mã vạch có thể nằm ở vị trí khó tìm kiếm hoặc được gắn vào các sản phẩm có hình dạng kỳ lạ, trở thành “chướng ngại vật” đối với thiết bị này…

Do đó, Amazon cho biết công ty đang có kế hoạch “xóa sổ” mã vạch.

Kế hoạch bắt đầu với việc sử dụng hình ảnh các sản phẩm trong kho hàng của Amazon và đào tạo mô hình học máy. Gã khổng lồ thương mại điện tử đã phát triển một hệ thống camera có thể giám sát các mặt hàng lần lượt chảy xuống băng chuyền để đảm bảo hình ảnh sản phẩm một cách rõ nét, chi tiết. Cuối cùng, các chuyên gia về AI và robot của Amazon sẽ kết hợp công nghệ này với robot xác định các sản phẩm khi bốc hàng, theo CNET.

“Chúng tôi giải quyết vấn đề này để robot có thể nhặt các vật phẩm và tiến hành xử lý mà không cần tìm và quét mã vạch”, Ông Nontas Antonakos, Giám đốc khoa học ứng dụng thuộc nhóm Thị giác máy tính của Amazon trụ sở Berlin, cho biết. “Công nghệ này sẽ giúp chúng tôi đưa các gói hàng đến tay khách hàng nhanh chóng và chính xác hơn”.

Hệ thống được gọi là nhận dạng đa phương thức, sẽ không thay thế hoàn toàn mã vạch trong tương lai gần. Công nghệ hiện đang được thử nghiệm tại các cơ sở ở Barcelona (Tây Ban Nha) và Hamburg (Đức), theo Amazon.

Công nghệ này sẽ được chia sẻ với tất cả doanh nghiệp của Amazon, một ngày nào đó khách hàng có thể thấy một phiên bản khác tại Whole Foods hoặc các cửa hàng trực tiếp.

Việc robot nhận dạng sai sản phẩm dẫn đến tình trạng gửi hàng không chính xác tới khách hàng không xảy ra quá thường xuyên. Nhưng xét trên tổng số lượng mặt hàng mà một nhà kho Amazon phải xử lý trong ngày, những vấn đề này có thể làm chậm lại đáng kể tốc độ xử lý đơn hàng.

Các chuyên gia AI của Amazon đã bắt đầu xây dựng một thư viện hình ảnh sản phẩm. Dữ liệu và hình ảnh gửi tới thuật toán luôn là phiên bản được thu thập gần đây nhất và hệ thống camera cũng liên tục chụp ảnh các mặt hàng để đào tạo mô hình.

Amazon coi đây là một khởi đầu đầy hứa hẹn khi tỷ lệ chính xác của thuật toán là từ 75% đến 80% trong lần đầu tiên được sử dụng. Công ty cho biết độ chính xác hiện ở mức 99%.

Hệ thống đã phải đối mặt với một trục trặc ban đầu khi không nắm bắt được sự khác biệt về màu sắc. Ví dụ, trong chương trình khuyến mãi Prime Day, hệ thống không thể phân biệt giữa hai màu sắc khác nhau của sản phẩm Echo Dots vì sự khác biệt duy nhất giữa các vị chỉ là một chấm nhỏ có màu xanh lam hoặc xám.

Theo báo cáo của The Register, Microsoft đã cập nhật Điều khoản cấp phép chung cho các dịch vụ Azure và phạm vi dịch vụ trực tuyến Dynamics 365 của mình liên quan đến việc cấm khai thác tiền điện tử mà không có sự chấp thuận trước của công ty.

Phần Chính sách yêu cầu bất cứ ai cũng “không được sử dụng Dịch vụ Trực tuyến để khai thác tiền điện tử mà không có sự chấp thuận trước bằng văn bản của Microsoft”.

Công ty không có nhiều giải thích về lệnh cấm.  Tuy nhiên, trong một bản cập nhật trên Azure (nền tảng đám mây của Microsoft), họ cho biết việc khai thác tiền điện tử bị cấm trong tất cả các dịch vụ trực tuyến như một phần của các hành động cần thiết để “bảo mật hệ sinh thái đối tác”.

Theo CoinDesk, ngành công nghiệp tiền điện tử hiện đang gặp rắc rối.  Các chính phủ đang chạy đua để thực thi các quy định chặt chẽ hơn sau sự bùng nổ của sàn giao dịch tiền điện tử FTX, nhất là sau việc bắt giữ Sam Bankman-Fried vì tội lừa đảo và rửa tiền.

Hiện có số lượng không nhỏ các công ty khai thác tiền điện tử không có khả năng trả các khoản vay. Vì vậy, họ buộc phải giao nộp các giàn khai thác đã qua sử dụng để làm tài sản thế chấp. Với giá tài sản kỹ thuật số ngày càng giảm, khai thác tiền điện tử không còn là trò “tiêu khiển sinh lợi” hay an toàn như trước, tất cả những điều này có thể đã góp phần vào quyết định của Microsoft.

Microsoft không phải là gã khổng lồ công nghệ duy nhất cấm khai thác tiền điện tử trên nền tảng trực tuyến của mình.  Google cũng có chính sách tương tự—cấm khai thác mà không có sự cho phép trước bằng văn bản của công ty.  Google cho biết vào năm ngoái rằng hầu hết “các tác nhân độc hại” đã sử dụng các tài khoản đám mây bị xâm phạm để khai thác tiền điện tử. Chính vì vậy, đầu năm 2022, họ đã thêm dịch vụ phát hiện mối đe dọa phần mềm độc hại khai thác cho các tài khoản bị xâm phạm trong dịch vụ đám mây của mình.

AWS của Amazon cũng cấm khai thác tiền điện tử trong 12 tháng dùng thử miễn phí. Khách hàng có thể bị tính phí nếu họ chọn khai thác trên AWS và tài khoản của họ có thể bị treo.

Đầu năm nay, trò chơi điện tử Minecraft do Microsoft sở hữu đã cấm các mã thông báo không thể thay thế (NFT) khỏi trò chơi của mình để đảm bảo “người chơi có trải nghiệm an toàn và toàn diện”.

Những nhà khoa học hàng đầu thế giới đang tề tựu về Hà Nội để chuẩn bị cho một trong những sự kiện lớn nhất, được cộng đồng khoa học công nghệ toàn cầu mong đợi nhất trong năm – Lễ trao giải VinFuture lần thứ 2.

CÓ GÌ TẠI LỄ TRAO GIẢI VINFUTURE MÙA 2? 

Sự kiện tâm điểm của Tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture sẽ diễn ra vào lúc 20h10 ngày 20/12/2022 tại Nhà hát lớn Hà Nội. Khán giả Việt Nam và thế giới có thể theo dõi trực tiếp lễ trao giải trên kênh VTV1 Đài Truyền hình Việt Nam, website của các kênh truyền thông quốc tế uy tín hàng đầu như CNN, Discovery, Euronews, TechNode Global cùng nhiều nền tảng mạng xã hội khác.

Với chủ đề “Hồi sinh và Tái thiết”, VinFuture 2022 sẽ vinh danh 4 công trình khoa học kiệt xuất, giúp hồi sinh thế giới và tái thiết đời sống của hàng triệu người trong và sau đại dịch. Cơ cấu Giải thưởng VinFuture gồm 1 Giải thưởng Chính trị giá 3 triệu USD – được xem là lớn nhất thế giới hiện nay, và 3 Giải đặc biệt trị giá 500.000 USD/giải, trao cho Nhà khoa học nữ, Nhà khoa học từ các nước đang phát triển và Nhà khoa học nghiên cứu các lĩnh vực tiên phong.

Bên cạnh sự hiện diện của các nhà khoa học, những người có ảnh hưởng bậc nhất trong giới nghiên cứu toàn cầu, chủ nhân của nhiều giải thưởng danh giá như Nobel, Millennium Technology, Turing… sân khấu VinFuture mùa 2 sẽ tiếp tục bùng nổ khi có sự góp mặt của diva Christina Aguilera. Chủ nhân của 5 giải Grammy, Top 100 ca sĩ vĩ đại nhất mọi thời đại sẽ mang đến cho khán giả một “bữa tiệc” nghệ thuật đẳng cấp quốc tế, bên cạnh nhiều nghệ sĩ tên tuổi như nhạc trưởng Honna Tetsuji, NSƯT Bùi Công Duy, nghệ sĩ Đồng Quang Vinh, NSƯT Linh Nga, Dàn nhạc Giao hưởng Quốc gia Việt Nam…

NHỮNG NGHIÊN CỨU “HỒI SINH VÀ TÁI THIẾT” THẾ GIỚI NÀO SẼ ĐƯỢC TÔN VINH?

Dù mới bước sang năm thứ 2 nhưng giải thưởng khoa học công nghệ toàn cầu đầu tiên do người Việt khởi xướng đã tạo được tiếng vang và sự lan tỏa mạnh mẽ trên khắp 6 châu lục khi nhận về 970 đề cử từ 71 quốc gia, gấp 1,5 lần so với mùa 1.

Giáo sư Sir Richard Henry Friend, Chủ tịch Hội đồng Giải thưởng VinFuture, tiết lộ chất lượng các đề cử mùa giải 2022 đều rất tốt. Trong đó, công trình đạt giải 3 triệu USD được đánh giá là một thành tựu đột phá, có tầm ảnh hưởng sâu rộng trên phạm vi toàn cầu với hàng triệu triệu người được hưởng lợi. Đồng thời, tiềm năng tác động của công trình này tới nhân loại trong thời gian tới chắc chắn sẽ rất lớn.

Với tiêu chí khác biệt, tôn vinh các công trình khoa học phụng sự nhân loại, góp phần làm thay đổi cuộc sống của hàng triệu người của VinFuture, giới khoa học dự đoán, năm nay các dự án về môi trường, an ninh lương thực, y học chính xác, công nghệ mới giúp khôi phục thính giác, thị lực hay công nghệ nano áp dụng trong phục hồi thương tổn… sẽ có nhiều cơ hội thắng giải.

Ngay sau khi các chủ nhân của Giải thưởng VinFuture 2022 chính thức lộ diện, công chúng sẽ có cơ hội trực tiếp gặp gỡ và lắng nghe các nhà khoa học xuất chúng chia sẻ về hành trình nghiên cứu đã giúp họ giành được giải thưởng cao quý tại buổi giao lưu diễn ra sáng 21/12. Đặc biệt, các nhà nghiên cứu trẻ, các sinh viên tài năng và đại diện các doanh nghiệp, cộng đồng khởi nghiệp sẽ không thể bỏ qua buổi thuyết trình mà các chủ nhân Giải thưởng VinFuture 2022 dành riêng để chia sẻ về việc ứng dụng các đột phá khoa học trong quá trình tái thiết và hồi sinh xã hội hậu đại dịch.

Trước đó, từ ngày 17/12, trong Tuần lễ khoa học Công nghệ VinFuture 2022 đã diễn ra nhiều hoạt động học thuật sôi nổi, nơi cộng đồng nghiên cứu quốc tế và Việt Nam cùng bàn luận về các vấn đề được cả thế giới quan tâm như: Nông nghiệp bền vững trong bình thường mới, Vật liệu lưu trữ năng lượng, Liệu pháp cá thể hóa trong điều trị ung thư, Sự lên ngôi của trí thông minh công nghệ (TQ)…

VinFuture được giới khoa học toàn cầu đánh giá là một trong những giải thưởng KHCN lớn nhất hành tinh, dù mới tổ chức năm thứ hai. Sự kiện quy mô quốc tế không chỉ ghi dấu ấn Việt Nam trong việc chung tay giải quyết các thách thức toàn cầu, mà còn tạo cầu nối hiệu quả, thúc đẩy sự phát triển đột phá của khoa học công nghệ Việt Nam trong tương lai.

Mới đây, các nhà nghiên cứu đã khám phá ra một công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện những thay đổi trong võng mạc, một yếu tố bước ngoặt trong việc giúp hàng triệu người tránh bị mất thị lực hoặc mù lòa.

Được phát triển trong quá trình nghiên cứu kéo dài 3 năm của Đại học Monash (Úc), mô hình học sâu về võng mạc được cho là sẽ giúp các bác sĩ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe phát hiện và dự đoán nguy cơ tắc tĩnh mạch võng mạc (RVO), một hiện tượng xảy ra khi cục máu đông chặn các tĩnh mạch nhỏ trong võng mạc của mắt.

Ngoài việc phát hiện những thay đổi ở võng mạc, công nghệ AI này còn có khả năng dự đoán nguy cơ đau tim và đột quỵ bởi võng mạc được kết nối rất chặt chẽ với các bộ phận khác của cơ thể thông qua hệ thống thần kinh trung ương.

Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí uy tín Eye, được thực hiện bởi Monash Medical AI Group, nằm trong Trung tâm Nghiên cứu Điện tử Monash của trường đại học cùng tên.

Phó giáo sư Zongyuan Ge, tác giả của nghiên cứu, đồng thời là Nghiên cứu viên cấp cao tại Khoa Kỹ thuật điện và máy tính của Đại học Monash, cho biết RVO là bệnh về võng mạc phổ biến thứ hai trên thế giới, ảnh hưởng đến khoảng 16 triệu người. Nếu được chẩn đoán quá muộn hoặc không được điều trị, nó có thể dẫn đến mất thị lực, hoặc trong trường hợp nghiêm trọng là mù lòa. Hiện tượng này có thể xảy ra nếu tĩnh mạch mắt quá hẹp và có nhiều khả năng xuất hiện ở những người mắc bệnh tiểu đường, huyết áp cao hoặc mức cholesterol cao.

Trong quá trình nghiên cứu, các nhà khoa học đã xây dựng một mô hình AI có thể phân biệt hơn 10.500 hình ảnh đáy mắt được thu thập từ Trung tâm Y học Hoa Tây thuộc Đại học Tứ Xuyên (Trung Quốc). Những hình ảnh này được chụp từ cả bệnh nhân bị tắc tĩnh mạch võng mạc và những người không bị mắc bệnh.

Phó giáo sư Ge cho biết trí tuệ nhân tạo trước đây tập trung vào các bệnh về mắt truyền thống như bệnh võng mạc tiểu đường, tăng nhãn áp hay đục thủy tinh thể, rất hiếm có nghiên cứu liên kết hình ảnh đáy mắt với các yếu tố thể hiện nguy cơ bệnh thần kinh và hệ thống.

“Chúng tôi tin rằng nghiên cứu của chúng tôi sẽ giúp nâng cao hiểu biết về những gì AI thực sự có thể làm trong chẩn đoán và quản lý bệnh”, ông Zongyuan Ge chia sẻ.

Hàng trăm nghìn mẫu dữ liệu đã được sử dụng để đào tạo mô hình AI và cho phép đưa ra các dự đoán có độ chính xác cao. Công nghệ này được cho là một công cụ mạnh mẽ để giúp các bác sĩ và bác sĩ lâm sàng dự đoán nguy cơ mắc RVO cũng như các bệnh tim mạch và mạch máu não khác như đột quỵ trong tương lai, ngay cả khi họ không chuyên về lĩnh vực đó. Tất cả những gì họ cần là một máy chụp đáy mắt và một nền tảng điện toán đám mây được tích hợp với thuật toán AI.

Phó giáo sư Ge cho biết: “Chúng tôi cũng hy vọng thuật toán sẽ giúp bệnh nhân kiểm tra sức khỏe với chi phí rẻ hơn, có thể từ 20 – 40 USD so với chi phí thông thường khoảng 3.000 USD cho một lần chụp MRI ở các nước phát triển”, Phó giáo sư Ge cho biết

Các chuyên gia hy vọng nghiên cứu này sẽ sớm được thử nghiệm lâm sàng ở Trung Quốc, Úc, Anh và Mỹ.

Kết quả của nỗ lực Năng lực Đám mây Tác chiến Chung (JWCC), phù hợp với nỗ lực của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ nhằm dựa vào nhiều nhà cung cấp công nghệ cơ sở hạ tầng được vận hành từ xa, trái ngược với việc dựa vào một công ty duy nhất, một chiến lược được thúc đẩy dưới thời Chính quyền Trump.

Người phát ngôn của Bộ Quốc phòng đã nói với CNBC qua email rằng “JWCC là một gói mua sắm bao gồm bốn hợp đồng với mức giá trị chung là 9 tỷ USD” .

Ngày càng có nhiều doanh nghiệp tìm cách dựa vào nhiều hơn một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Trong một số trường hợp, họ dựa vào các khả năng chuyên biệt trên một doanh nghiệp đám mây và phần lớn khối lượng công việc  tương tác với người dùng (front-end) và điều hương hoạt động (back-end) trên dịch vụ đám mây khác. Vào những thời điểm khác, họ  trả phí cho dịch vụ này . Có nhiều hơn một đám mây có thể khiến các doanh nghiệp tự tin hơn rằng họ có thể chịu được sự gián đoạn dịch vụ do ngừng hoạt động.

Ban đầu, Lầu Năm Góc đã trao Hợp đồng Cơ sở hạ tầng Quốc phòng Doanh nghiệp Chung (JEDI) cho Microsoft vào năm 2019. Một cuộc chiến pháp lý đã xảy ra sau đó khi Amazon, công ty hàng đầu trong thị trường cơ sở hạ tầng đám mây, phản đối quyết định của Lầu Năm Góc. Oracle cũng gây ra nhiều thách thức với sự lựa chọn của Lầu Năm Góc .

Vào năm 2020, cơ quan giám sát của Lầu Năm Góc đã tiến hành xem xét và đưa ra phán quyết rằng không có bằng chứng để kết luận rằng Chính quyền Trump đã can thiệp vào quá trình trao hợp đồng. Vài tháng sau, Lầu Năm Góc tuyên bố sẽ tiếp tục thỏa thuận JEDI với Microsoft.

Năm ngoái, Lầu Năm Góc đã thay đổi cách tiếp cận, yêu cầu đấu thầu từ Amazon, Google, Microsoft và Oracle để giải quyết các nhu cầu về đám mây. Nhưng Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tổng hợp đã tuyên bố vào thời điểm đó rằng dường như chỉ có Amazon và Microsoft có thể đáp ứng các yêu cầu của Lầu Năm Góc.

Kết quả tuần vừa rồi cho thấy một lợi ích đặc biệt đối với Oracle, điều mà các nhà phân tích không thấy ở các công ty hàng đầu cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Oracle đã tạo ra 900 triệu đô la doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây trong quý kết thúc vào ngày 31/8, một phần nhỏ trong tổng số 20,5 tỷ USD cho công ty con đám mây của Amazon, Amazon Web Services, trong quý thứ ba.

Cả bốn công ty công nghệ đều đã giành được các hợp đồng giao hàng vô thời hạn, số lượng vô thời hạn hoặc IDIQ, nghĩa là họ có thể cung cấp một lượng dịch vụ vô thời hạn trong một khoảng thời gian cụ thể.

Bộ Quốc phòng cho biết: “Mục đích của hợp đồng này là cung cấp cho Bộ Quốc phòng các dịch vụ đám mây có sẵn trên toàn cầu dành cho doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực bảo mật và cấp độ phân loại, từ cấp độ chiến lược đến cấp độ chiến thuật”.